KI-bezogene Dienstleistungen generierten für Infosys bereits 275 Millionen Dollar Umsatz im Dezember-Quartal (5,5 % des Gesamtumsatzes). Rivale TCS erwirtschaftet mit KI-Services rund 1,8 Milliarden Dollar jährlich. Die Zusammenarbeit nutzt Claude Code für automatisiertes Schreiben, Testen und Debuggen. Die Partnerschaft wurde auf Indiens AI Impact Summit in Neu-Delhi angekündigt — zu einem Zeitpunkt, als Aktien indischer IT-Unternehmen wegen Automatisierungsängsten stark unter Druck standen.

GEA integriert Merkmale von bis zu 17 einzigartigen Vorläufer-Agenten — gegenüber nur 9 beim besten Baseline-System. Auf Polyglot, einem Code-Generierungs-Test über mehrere Programmiersprachen, erzielte GEA 88,3 % gegenüber 52 % für Aider. Die Studie deutet darauf hin, dass Unternehmen mittelfristig weniger auf große Teams von Prompt-Ingenieuren angewiesen sein könnten — weil Agenten ihre eigenen Frameworks entwerfen und optimieren, mit einer Güte, die der menschlichen Ingenieurskunst entspricht.

CEO Benioff hatte zuvor öffentlich gefeiert, den Support-Bereich von 9.000 auf 5.000 Köpfe reduziert zu haben — weil KI-Agenten die Arbeit übernahmen, bei gleichzeitig 17 % Kostenersparnis und unveränderter Workload. Der aktuelle Abbau trifft auf einen massiven Führungswechsel: Seit Dezember 2025 wurden sechs neue Führungskräfte ernannt, nachdem fünf Senior-Manager das Unternehmen verlassen hatten. Insider bezeichneten die Entlassungen als „chirurgischen Einschnitt, keinen breiten Abbau".

Das ifo-Institut hatte im Sommer 2025 festgestellt, dass 27,1 % der deutschen Unternehmen innerhalb der nächsten fünf Jahre mit einem Rückgang der Beschäftigung durch KI rechnen — besonders in Industrie und Verwaltung. Die Studie betont, dass der Mechanismus des Jobabbaus unspektakulär wirkt: keine abrupten Massenentlassungen, sondern ein schleichender Rückgang durch natürliche Fluktuation und Prozessautomatisierung. Für Deutschland bedeutet dies laut IAB, dass KI rund 1,6 Millionen Arbeitsplätze direkt beeinflussen wird.

Die deutsche Industrie ist gleichzeitig am stärksten vom KI-bedingten Stellenabbau bedroht: Über ein Drittel der Industrieunternehmen (37,3 %) plant in den kommenden fünf Jahren Personalreduzierungen. Paradoxerweise kann KI hier als Brückenlösung dienen — nicht um Menschen zu ersetzen, sondern um mit schrumpfender Belegschaft die gleiche Leistung zu erzielen. Besonders betroffen laut IAB: erstmals nicht die einfachen Produktionsstellen, sondern Experten- und Spezialistenniveau — weil generative KI kognitive Aufgaben übernimmt.

Pumpenhersteller Aspen Pumps entwickelte gemeinsam mit NTT DATA in weniger als einer Woche zwölf Automatisierungs-Bots — für Angebotserstellung, Rechnungsvalidierung, Auftragsweiterleitung und sogar die Auswertung von CAD-Zeichnungen. SAPs Joule Studio Agent Builder ermöglicht Unternehmen laut SAP eine Reduzierung des Zeitaufwands für häufige Geschäftsaufgaben um bis zu 40 % und eine Verkürzung der Build-and-Deploy-Zeit für Agenten um bis zu 35 %.

SAP beschleunigt seine Transformation zur KI-first-Plattform: Von 230 KI-Anwendungsfällen Anfang 2025 soll die Zahl bis Jahresende 2025 auf über 400 steigen — verwaltet über den neuen AI Agent Hub. RAK Ceramics wählte im Februar 2026 SAP für eine Cloud-Transformation, explizit um sich auf KI-Adoption vorzubereiten. Die Joule-Microsoft-365-Copilot-Integration wurde abgeschlossen und ist nun allgemein verfügbar — ein einheitliches Nutzererlebnis über Enterprise-Systeme hinweg.

Eine australische Großbank automatisierte mit einer Automatisierungs-COE über 100 Discovery-Projekte in unter 14 Monaten. Das Beispiel zeigt: KI-Agenten in einem Beschaffungsprozess können Lieferantenrisiko bewerten, Compliance-Standards prüfen, Budgetverfügbarkeit verifizieren und Verhandlungen initiieren — mit vollständigen Audit-Protokollen für die regulatorische Berichterstattung. Das ist nicht Prozessoptimierung, sondern End-to-End-Prozessorchestrierung.

Dezentrale Innovation ohne vereinheitlichende Strategie führt zu „Agent Sprawl" — teurer und unkontrollierter Vermehrung isolierter, unsicherer und redundanter KI-Agenten. Einzelne Teams erreichen lokale Erfolge, aber das unternehmensweite ROI bleibt aus. Das Papier fordert stattdessen einen kohärenten Governance-Rahmen: Agent-Lifecycle-Management, Observability, Policy Enforcement und ein strategisches Orchestrierungsframework, das die Spannung zwischen dezentraler Innovation und zentraler Kontrolle auflöst.

Mit dem vollständigen Inkrafttreten des EU AI Acts 2026 wird es für Unternehmen Pflicht, Entscheidungen von KI nachvollziehbar zu machen, Risiken zu managen und alle Schritte zu dokumentieren. Konica Minolta bietet mit „ESG AI" eine Lösung, die ESG-Daten entlang der Lieferkette automatisiert sammelt, bereinigt und analysiert. Unternehmen müssen zudem sicherstellen, dass Mitarbeiter gezielt geschult werden — nicht nur Datenprofis, sondern alle Fachbereiche.

SAP-Expertin Maccotta empfiehlt Unternehmen, die KI-Transformation strategisch zu beginnen: Zuerst die Datenbasis modernisieren, dann Prozesse automatisieren, die Umsatz schützen, den Cash-Flow verbessern oder Kapazitäten freisetzen. KI in Afrika könnte laut SAP bis 2030 bis zu 1,5 Billionen Dollar zur Wirtschaft beitragen, wenn der Kontinent 10 % des globalen KI-Marktes erschließt. Datensouveränität entwickelt sich dabei zu einem zentralen Differenzierungsfaktor.